AI och analys
AI och analys av IoT-sensordata via MCP
Låt en AI-modell analysera era sensordata. Via en MCP-server och det öppna API:et läser den strukturerade data från Sensor-Online, hittar mönster och avvikelser och skriver rapporten.
500+ kunder · 100 000+ aktiva sensorer · Anlitas av Akademiska Hus, Vattenfall, LKAB och HSB
Så fungerar det
Från sensordata till insikt.
Sensordata
Mätvärden lagras i Sensor-Online.
API och MCP-server
Strukturerad JSON-data hämtas via det öppna API:et.
AI-modell
Modellen analyserar data, via n8n eller direkt.
Insikt
Jämförelser, avvikelser och rapporter.
Vad du kan göra
Frågor som förut krävde en analytiker.
Jämför vecka för vecka
Jämför till exempel energianvändning med väderförhållanden från en vecka till nästa.
Upptäck avvikelser
Låt systemet hitta mätvärden som sticker ut från det normala mönstret.
Automatiska rapporter
Låt resultaten sammanfattas och rapporteras utan manuellt arbete.
Bygg på öppna data
Analysen använder strukturerad data från det öppna API:et.
Moln-AI eller egen modell?
Välj var analysen körs.
| AI-modell i molnet | Lokal LLM | |
|---|---|---|
| Anslutning | MCP-anslutning till en molnmodell, till exempel Claude, med n8n | MCP-anslutning till en LLM som ni kör själva |
| Var analysen körs | I AI-leverantörens tjänst | I er egen miljö |
| Passar bäst för | Snabb start | Organisationer som redan kör en lokal LLM och vill behålla data hos sig |
Ett verktyg för människor, inte en ersättare
Kontrollera resultaten innan ni agerar.
AI-resultat är en startpunkt. Granska viktiga avvikelser och rekommendationer tillsammans med någon som kan verksamheten innan ni agerar på dem.
Relaterade funktioner
Vanliga frågor
Hur kopplas AI till Sensor-Online?
Via en MCP-server som hämtar strukturerad JSON-data från det öppna API:et, och via n8n, så att en AI-modell kan analysera den.
Vad kan AI göra med mina data?
Jämföra perioder, till exempel energianvändning mot väder vecka för vecka, upptäcka avvikelser och ta fram rapporter.
Kan jag använda min egen AI-modell?
Ja. Om ni redan kör en lokal LLM kan den användas i stället för en molnmodell.
Måste mina data lämna min miljö?
Inte med en lokal LLM. Med en molnmodell skickas de data ni väljer att analysera till leverantörens tjänst.
Är det färdigt eller anpassat?
Det är en flexibel funktion byggd på det öppna API:et. Prata med oss om de analyser ni vill ha.
Vill ni sätta AI i arbete på era sensordata? Prata med en ingenjör.
Berätta vad ni vill ta reda på, så visar vi hur det kan göras.
Alla varumärken tillhör respektive ägare.